EC在庫回転率を上げる前に確認したい「7つのセルフチェック」——キャッシュフローと収益性を同時に改善する実践手順 ─ 在庫管理のDXに | 完全無償クラウド型ソフト「Spes」

まず自分の現場を点検する「在庫回転率チェックリスト7項目」

以下の7項目を確認してください。3つ以上該当する場合、在庫回転率の低下が収益を圧迫している可能性があります。

• ☐ 直近3ヶ月で一度も売れていないSKUが全体の20%以上ある
• ☐ 仕入れの根拠が「前回と同じ数量」「なんとなく多めに」になっている
• ☐ 在庫金額の合計を毎月把握できていない
• ☐ 複数モール（楽天・Amazon・Yahoo!等）の在庫を手動で合算している
• ☐ 季節商品が翌シーズンも倉庫に残ることが常態化している
• ☐ 在庫回転率を計算したことがない、または直近1年以内に計算していない
• ☐ 受注後の入力作業に1件あたり5分以上かかっている

チェック数が多いほど、現場の在庫管理に構造的な問題が潜んでいます。次の章では、「なぜ低下するのか」という失敗パターンを整理します。

在庫回転率が下がるまでの典型的な負のサイクル

EC運営者が陥りやすい「在庫回転率を下げる3つの失敗パターン」

現場で繰り返されやすい失敗には、いくつかの共通パターンがあります。伊藤さんのケースと照らし合わせながら確認してみてください。

失敗パターン1：「売れ筋」と「在庫量」がリンクしていない

楽天・Amazon・自社サイトの在庫を別々のスプレッドシートで管理しているEC事業者は少なくありません。このとき、「楽天では売り切れているのに、自社サイト倉庫に同じ商品が20個残っている」という事態が起きます。モール横断の在庫把握ができていないと、仕入れ判断が常に「なんとなく」になってしまいます。

失敗パターン2：受注処理のタイムラグが在庫実態を歪める

手入力による受注処理は、1件あたり平均5〜10分かかるケースもあります。複数モール・複数担当者で入力していると、在庫データが実態より2〜3日遅れることがある。この「実態とのズレ」が、同じ商品を二重発注させたり、すでに売り切れた商品を仕入れさせたりする原因になります。受注処理の非効率は、在庫回転率を下げる見えにくいリスク要因です。

失敗パターン3：デッドストックを「いつか売れる」と放置する

季節商材や流行に乗った商品が翌シーズンも倉庫に残っているケース、心当たりはありませんか。保管コストは月を追うごとに積み上がり、同じスペースで別の商品を動かせたはずの機会損失も生まれます。「売れ残りの見える化」をしないまま運営を続けると、年間で数十万円単位のコストが見えないまま消えていることがあります。

参考：EC業界における在庫管理の実態については、e-Stat（政府統計の総合窓口）に掲載されている商業統計・小売業のデータも、自社の在庫水準を業界平均と比較する際に参考になります。

在庫回転率を改善する「4ステップ」——チェック結果別の対処法

在庫回転率改善の4ステップ概要

ステップ①：まず「今の数値」を出す

改善の第一歩は現状の数値化です。直近6ヶ月の売上原価と平均在庫金額を出し、回転率を計算します。この数値がなければ、何をどう改善すれば良いかの優先順位がつきません。

ステップ②：SKU別に「滞留商品」を可視化する

全SKUを「直近90日の販売数」でソートし、ゼロ〜3個しか売れていない商品をリストアップします。これがデッドストック予備軍です。Excelでも一時的には可能ですが、モールが複数ある場合は手動集計の限界にすぐ直面します。

ステップ③：発注基準を「感覚」から「データ」に置き換える

「前回と同じ数量」「なんとなく多め」という発注を、実績ベースの発注点管理に切り替えます。具体的には「直近30日の日販×リードタイム日数＋安全在庫」という式を使い、商品ごとに発注点を設定します。

ステップ④：受注〜在庫更新を自動化して「ズレ」をなくす

在庫回転率の改善には、販売データと在庫データのリアルタイム連携が不可欠です。手動更新が続く限り、前述の「タイムラグによる判断ミス」は繰り返されます。ここが、仕組み化の核心です。

複数モール運営のEC事業者に有効な「一元管理」という選択肢

楽天・Amazon・Yahoo!ショッピング・自社ECを並行運営している場合、在庫データの一元管理は在庫回転率改善の最短ルートになります。

たとえば、ネクストエンジンとのAPI連携によって複数モールの受注データを自動取得・処理する仕組みを導入した事業者では、受注入力の作業時間が大幅に削減され、在庫のリアルタイム把握が可能になったケースがあります。「在庫が実態より多く見えていた」という状態が解消されることで、過剰仕入れのブレーキになります。

また、電話・FAX・メールなど複数経路で受注を受けているEC事業者では、受注処理のBPO（業務代行）という選択肢も有効です。アナログ受注のデータ化を代行することで、在庫更新の遅延が解消され、在庫回転率の数値管理がはじめて安定します。

よくある質問

在庫回転率は何回転が理想ですか？

業種・商材によって大きく異なります。ECアパレルなら年6〜12回転、食品・日用品なら12〜24回転が一般的な目安です。重要なのは「自社の前期比で改善しているか」という継続的な比較であり、業種平均との乖離を把握したうえで改善方向を決めることです。

Excelで在庫管理を続けながら回転率を上げることはできますか？

単モール・商品数50SKU以下であれば、Excel管理でも一定の改善は可能です。ただし、モールが複数になると手動集計のズレが発生しやすく、在庫回転率の「正しい数値」が出せなくなるリスクがあります。Excelの限界は、複数拠点・複数モール運営になったタイミングで一気に表面化することが多いです。

在庫回転率を改善すると、具体的にどんな変化がありますか？

過剰在庫の削減によって保管費用が下がり、その分のキャッシュを次の仕入れや販促に回せるようになります。また、滞留商品が減ることで倉庫スペースが有効活用でき、売れ筋商品の欠品リスクも下がります。結果として、同じ売上規模でも手元に残る利益が増える構造になります。

在庫回転率の改善は「指標を追う」ことが目的ではなく、現場の業務フローを整えることで自然に数値がついてくるものです。今日のチェックリストで気になる項目があった場合、まずどの課題から手をつけるべきか、一度整理してみてください。

「チェックリストを見てみたけれど、どこから手をつければいいかわからない」という場合は、Spesへのお問い合わせからご相談ください。EC事業者の在庫・受発注管理の課題に合わせた改善の進め方をご提案しています。