EC在庫回転率を改善する実践ステップ——複数モール運営で起きる滞留の構造と、数字で動かす改善の進め方 ─ 在庫管理のDXに | 完全無償クラウド型ソフト「Spes」

在庫回転率が低くなる構造的な原因

在庫回転率の計算式は基本的なものですが、改善を難しくするのは計算式の問題ではなく、その背景にある運用の構造です。

複数モールを運営している事業者で回転率が下がりやすい理由の一つは、モールごとに在庫を分けて管理しているケースです。楽天用に100個、Amazon用に100個と振り分けてしまうと、実際の需要の偏りに対応できず、片方で欠品・片方で滞留という状況が生まれます。在庫を一元管理することでこの非効率は大きく解消できます。

もう一つの原因は、発注判断を過去の勘や経験に頼っていることです。季節性や販促タイミングとのズレが生じ、売れない時期に大量仕入れが重なることで、平均在庫金額が膨らみます。

改善のための3つの着眼点

1. SKUごとの回転率を把握する

「全体の在庫回転率」を把握するだけでは改善の手が打てません。SKU（商品単品）ごとの回転速度を把握することで、「回転が速いのに在庫が薄い商品」「半年以上動いていない商品」が視覚化されます。この分類だけで、発注の優先順位と値引き処分の判断が大幅に整理されます。

目安として、90日以上動いていないSKUは「滞留品」として別管理に移し、価格・掲載モール・バンドル販売などの打ち手を検討するのが現実的なアプローチです。

2. 複数モールの在庫を一元管理する

複数モールでの販売を前提とするなら、在庫データの一元化は回転率改善の最短ルートの一つです。各モールの受注データをリアルタイムで集約し、在庫の引き当てを自動化する仕組みがあれば、「楽天では欠品なのにAmazonには在庫が余っている」という状態が生まれにくくなります。

Spesのような在庫・受発注管理のクラウドシステムは、複数モールの受注と在庫を一つの画面で管理できる設計になっており、受注から出荷までのプロセスにおける人的ミスの削減にもつながります（受注管理機能の詳細はこちら）。実際に複数モールを同時運営しながら在庫ロスを削減した中小企業の事例は、導入事例02でも紹介されています。

3. 発注サイクルと安全在庫量を見直す

回転率を上げるには、在庫を「薄く持ちながら欠品させない」バランスが求められます。そのためには安全在庫の計算を実態に合わせて行うことが前提になります。リードタイム（発注から入荷までの日数）と販売ペースの変動幅から安全在庫量を算出し、発注タイミングを自動化または定期化することで、感覚的な大量仕入れを避けられます。

経済産業省が公表している商業統計や、e-Stat（政府統計ポータル）では業種別の在庫・売上の統計データを参照できます。自社の回転率を業界水準と比較する際の参考にしてください。

滞留在庫を「生まない仕組み」への転換

渡辺さんの会社では、在庫データをモールごとに別々のスプレッドシートで管理していたため、全体の在庫金額を把握するだけで毎月数時間かかっていたそうです。在庫の一元管理を導入してからは、週次で回転率の悪いSKUを自動抽出できるようになり、翌月の仕入れ量を調整するサイクルが整いました。

大切なのは、「在庫回転率」という数字を単に計算するのではなく、その数字が動く構造を変えることです。在庫を一元化し、発注ルールをデータに基づいて設定し、滞留品を早期に処置するフローを持つ——この3点が揃うと、在庫が資金として循環するスピードが実感できるレベルで変わります。

在庫管理の仕組みづくりや、複数モール運営における受発注の自動化について相談したい場合は、Spesのお問い合わせページから状況を共有いただければ、現場に合った改善の方向性をお伝えできます。

在庫回転率改善：段階別の取り組みまとめ

よくある質問

在庫回転率はどの頻度で確認すればよいですか？

月次での確認が一般的ですが、季節変動が大きい商品や旬の短いアイテムを扱う場合は週次でのチェックが有効です。数値の変化をモニタリングする習慣をつけることで、滞留の兆候を早期に捉えられます。

在庫回転率を上げると欠品が増えるのでは？

回転率を上げるために在庫を単純に減らすと欠品リスクは高まります。安全在庫の算出と発注サイクルの最適化を同時に行うことで、在庫量を適正化しながら欠品率を抑えることが可能です。この両立がポイントです。

複数モールの在庫を一元管理するには何から始めればよいですか？

まず各モールの受注データと在庫データを一つの場所に集約できる仕組みを用意することが出発点です。ツールの選定に迷う場合は、現在の販売規模や取扱SKU数を整理したうえで、システム提供会社に相談するのが最短ルートです。